高级自然语言处理(NLP)工程师

工作地点(Location): 中国上海

部门(Department): 技术部

看看市面上的英语教材的内容，都多少年没有更新过了。 How do you do一直在那， what's up从来没出现过。在互联网的时代，为什么英语学习还要这么的落伍？

爱乐奇已经走在英语学习内容的数码化，智能化的最前沿：我们可以根据教研团队的需求和内容大纲，自动生成更有效、合理的多种英语学习内容。你将会通过自然语言处理、机器学习等技术分析爱乐奇的英语教材内容，以及海量的线上学习内容和习题数据，从而创建知识点标签库和知识体系，高效的自动生成更有效的内容，更保证爱乐奇的英语学习内容是有趣，有效，与时俱进的。

职位描述

利用统计、NLP、机器学习等相关知识对题目、结构化和非结构化的内容进行梳理、归类、挖掘，对其中蕴含的知识点进行分析, 构建不同科目学习的知识图谱
设计根据规则的动态学习内容生成算法
分析用户的知识点掌握情况，设计合理的出题规则
关注业务，关注数据，围绕业务目标，发挥自我创造力和生产力来实现业务需求
带领，培养初级,中级工程师按时按质完成任务, 进行软件设计、代码的审核
对技术、产品、自己都要有高追求和高要求
推进软件工程实践，对于软件开发以及系统维护过程提出合理的建议

职位要求

机器学习、NLP、教育技术信息/测量、统计学等领域的硕士或博士
3年以上自然语言处理相关研发经验
熟悉自然语言处理领域和机器学习的基础理论和方法，扎实的技术基础，并有相关研究或项目经验
精通NLP领域当前热点和前沿技术
精通一种脚本语言（Python, Shell, Ruby等），动手能力强，对数据结构和算法设计有较深理解
优秀的程序设计、编写能力; 能把良好的设计理念，思想落实到项目实践中
学习能力强，能独立解决问题；善于学习总结，培养新人和团队
工作努力，头脑灵活，责任心强；良好的团队合作精神和沟通协调能力
致力于成为一名更好的技术专家，热衷于技术创新和解决难题，用新技术推动业务发展

加分项

提供 Github 账号、技术 Blog 链接等优先
有educational data mining 或 analytics的相关经验
应用AWS 亚马逊云服务构建的机器学习的相关经验
有分词系统开发，文本分类系统构建，词典建设，抽取系统构建，机器翻译项目经验的算法工程师优先考虑

技术部介绍

爱乐奇技术部介绍

应聘方法

有意者发送中英文简历到hr@alo7.com邮箱，并附上个人作品。